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研究发现机器人能在几秒内大范围传播错误消息还能骗你加入传播大军计费器

时间:2019/10/09 15:35:17 编辑:

2016年大选后不久,新当选的美国总统唐纳德•特朗普因在普选中输给民主党对手希拉里•克林顿而感到恼火--谎称如果没有300万非法移民的投票,他将赢得普选投票。这一谎言在社交媒体上迅速传播,其传播速度远远快于事实试图揭穿它的速度。twitter机器人在传播虚假信息方面扮演了不成比例的角色。

这是根据印第安纳大学(indiana university)研究人员发表在《自然通讯》(nature communications)杂志上的一项新研究得出的结论。他们分析了2016年5月至2017年5月期间twitter上分享的1400万条信息,这些信息涵盖了总统初选和特朗普的就职典礼。他们发现,仅用6%的被确认为机器人的twitter账户,就能在这个社交网络上传播31%他们称之为“低可信度”的信息。机器人只用了2到10秒钟就完成了这一壮举,这在很大程度上要归功于自动放大。

为什么机器人在传播虚假信息方面如此有效?研究报告的合著者filippo menczer将他们的成功归因于所谓的“社会偏见”:人类倾向于更多地关注似乎流行的事物。机器人可以制造出受欢迎的外表,或者某一种观点被广泛赞成,而实际上并非如此。menczer的合著者乔瓦giovanni luca ciampaglia说:“人们往往更相信那些似乎来自许多人传播的信息。机器人利用这种信任,让信息看起来如此受欢迎,以至于人类被骗为他们传播信息。”

他们的发现与麻省理工学院研究人员今年3月在《科学》(science)杂志上发表的一项早期研究一致。这些研究人员得出结论,在所有类别的信息中,虚假故事比真实故事传播得“更远、更快、更深、更广”。麻省理工学院的这项研究是基于对2007-2017年间约300万人超过450万次在twitter上发表的12.6万篇文章的分析得出的。结果是:一个虚假的故事只需要大约10个小时就能在twitter上吸引1500名用户,而一个真实的故事则需要60个小时。

合著者、麻省理工学院社交机器实验室负责人deb roy表示:“不管你怎么划分,虚假消息总是占上风。”

roy和他的同事还发现,机器人以同样的速度加速了真假消息的传播。因此,他得出结论,造成虚假新闻传播的是人为因素,而不是机器人。

这就是为什么印第安纳大学的研究强调了所谓的“影响者”所扮演的关键角色:名人和其他拥有大量twitter粉丝的人,他们可以通过twitter转发来传播坏消息——尤其是如果内容重申了目标群体先前存在的信念(确认偏见)。menczer和他的同事们发现了一种故意针对twitter上有影响力的人的机器人。menczer说,这些人“会觉得很多人在谈论或分享某篇文章,这可能会降低他们的警惕,导致他们重新分享或相信这篇文章。”他称之为“有用的白痴”范式。

此外,另一项新的研究支持了这一发现。南加州大学(university of southern california)的研究人员查阅了400万条有关加泰罗尼亚独立公投的推特帖子。研究人员发现,这些机器人并不是随机的,它们积极地针对有影响力的twitter用户,用负面内容制造社会冲突。这些用户往往没有意识到自己是被攻击的目标,因此转发并帮助传播错误信息。这篇论文最近发表在《美国国家科学院院刊》(proceedings of the national academy of sciences)上。

“这在网络社交系统中非常普遍,没有人知道他们是否被操纵了。“每个用户都直接或间接地接触到这些内容,因为机器人生成的内容非常普遍。”他认为解决这个问题需要的不仅仅是技术手段。他说:“我们需要监管、法律和激励措施,迫使社交媒体公司监管它们的平台。”据menczer介绍,twitter已经开始审查新的自动化账户,以加大创建自动化机器人大军的难度。

潜在的缺点是,机器人不一定是邪恶的力量;例如,机器人可以帮助放大紧急警报。就像任何技术工具一样,这取决于一个人如何使用它。但考虑到这种病毒错误信息可能造成的损害,这或许是一种可以接受的权衡。menczer等人发现,仅删除twitter上10%的机器人账户,来自低可信度来源的新闻故事被分享的数量就会显著下降。

这是印第安纳大学研究的核心问题。menczer说:“我们是应该在事情发生后去捕捉(病毒的错误信息),还是应该在信息产生的时候就应用一个过滤器?很明显,让自动账户更难发布信息既有好处,也有坏处。”

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